PlantSimulation配送物流仿真
案例：某汽车厂总装车间配送物流优化
-
问题：线边库存积压严重（周转率仅 1.2 次 / 天），AGV 空驶率达 35%，配送准时率 88%。
-
仿真建模：
-
搭建包含5 条总装线、2 个中心库、N个线边库的模型，模拟现有配送流程（定时 + 定量混合策略）。
-
识别瓶颈：AGV 路径交叉导致拥堵，线边库补货逻辑僵化。
-
优化方案：
-
引入 “看板拉动” 策略，线边库库存低于阈值时触发补货。
-
重新规划 AGV 路线，设置单向通道减少冲突。
-
合并相似零部件配送路径，采用 Milk Run 循环取货模式。
-
效果：
-
库存周转率提升至 2.5 次 / 天，库存成本降低 28%。
-
AGV 空驶率降至 18%，配送准时率提升至 96%。
-
生产线停线时间减少 40%，整体效率提升 15%。
